web架構下cache和expire機制的思路整理

2018/11/08 筆記 共 1757 字,約 6 分鐘

在web架構中常會用到cache,例如redis、memcached來存放經常存取的資料,減輕對db的讀寫壓力。

在使用cache時要考慮到資料的特性適不適合放進去:

  • 如果cache和db的資料不一致是否會產生衝突
  • 放進cache的資料是否可忍受非預期的遺失
  • 在沒有cache的情況下會不會對業務邏輯造成影響或崩潰

適合放進cache的資料中,一個經常使用的架構是caching lookaside pattern:存取資料時先看cache中有沒有資料,沒有的時候就往db查詢,並在查詢結果回傳前(或後)寫回到cache中。當cache壞掉時系統fallback到由db提供服務的狀態。

一個簡單的虛擬碼如下:

func Load(key int) int {
    val, success := LoadFromCache(key)
    if success {
        return val
    }

    val := LoadFromDB(key)
    StoreToCache(key, val)
    return val
}

在實際的使用場景中,我們有時候需要提供一個服務,性質類似一個CDN:為了要減輕後台的運算壓力,要將後台的資料進行caching。cache miss或每隔一段時間都往後台重新抓取一份新資料並蓋過舊值。使用者可以接受讀取到舊值,但要避免大量查詢衝向cache或db讓後台的服務癱瘓。

只考慮定時更新資料,假設服務都正常運作的情況下,將每次更新的時間都同樣寫入cache,並用此判斷是否應該更新。

func EnsureUpToDate(key int) {
    const period = 10 * time.Second
    timestamp := LoadTimestampFromCache(key)
    if time.Now() > timestamp + period {
        val := LoadFromDB(key)
        StoreToCache(key, val)
        StoreTimestampToCache(key, time.Now())
    }
}

func LoadWithUpdate(key int) int {
    EnsureUpToDate(key)
    return Load(key)
}

而實際上更新時還要搭配distributed lock來防止有大量request同時去更新這份資料,詳細的實作方式可以參考redis topic。加上lock之後由於我們的服務是使用者可以接受舊值的,所以在搶lock失敗後,不需要等待,直接回傳舊值即可。

func EnsureUpToDateWithLock(key int) int {
    grant := TryLock(key)
    if grant {
        EnsureUpToDate(key)
        Unlock(key)
    }
}

接下來則是考量到後台服務暫時不可用的狀況:我們可以修改將寫入的timestamp來增加cache的更新頻率,避免流量持續湧向後台,或是更新間隔過長,導致服務恢復後無法即時更新資料。

func EnsureUpToDate(key int) {
    const period = 10 * time.Second
    timestamp := LoadTimestampFromCache(key)
    if time.Now() > timestamp + period {
        val, ok := LoadFromDB(key)
        if ok {
            StoreToCache(key, val)
        } else {
            StoreTimestampToCache(key, time.Now() - period / 2)
        }
    }
}

最後則是在本地也建立一份cache,避免每次都向redis詢問,這個更新頻率可以設定得更短,一個粗淺的示範版本:

type LocalCache struct {
    val int
    mtx sync.RWMutex
}

func New() *LocalCache {
    lc := &LocalCache{}
    go func() {
        for {
            time.Sleep(3 * time.Second)
            val, ok := ReadFromRedis()
            if ok {
                lc.mtx.Lock()
                lc.val = val
                lc.mtx.Unlock()
            }
        }
    } ()
    return lc
}

func (lc *LocalCache) Get() int {
    lc.mtx.RLock()
    defer lc.mtx.RUnlock()
    return lc.val
}

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